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Herramienta de prospectividad de esquisto
Herramienta de prospectividad de esquisto
La Herramienta de prospección de esquisto evalúa seis atributos de pirólisis para predecir la ocurrencia de hidrocarburos producibles y mapear estructuras . Los seis atributos de pirólisis se determinan a través de la conversión de dos mediciones de rocas de pirólisis clásica y cuatro valores de mg HC/g de roca (miligramos de hidrocarburos por gramo de roca) de HAWK-PAM a sus respectivos valores de carbono orgánico utilizando el supuesto de que el 85 % del contenido de hidrocarburos es carbón orgánico. Estos valores luego se normalizan a sus respectivas mediciones de TOC (carbono orgánico total) o carbono orgánico extraíble (EOM) (Maende et. al., 2020).
Información más detallada:
Seis atributos de pirólisis de la herramienta de prospección de esquisto se definen como:
De la pirólisis clásica:
Atributo de pirólisis 1: Contenido de carbono orgánico S1 de pirólisis clásica en hidrocarburos normalizados a EOM o TOC. es decir, S1*C en HCs/EOM o TOC
Atributo de pirólisis 6: Hidrocarburos pirolizados con kerógeno S2 de pirólisis clásica normalizados a EOM o TOC. es decir, S2*C en HCs/EOM o TOC
De las medidas de HAWK-PAM:
Atributo de pirólisis 2: aceite4 (C20-C36)*C en HC/EOM o TOC
Atributo de pirólisis 3: Suma de Oil1, Oil2 y Oil3 (C4-C19)*C en HC/EOM o TOC
Atributo de pirólisis 4: Suma de Oil1, Oil2, Oil3 y Oil4 (C4-C36)*C en HC/EOM o TOC
El atributo de pirólisis 5 es el índice de movilidad: Sum(Oil1, Oil2 & Oil3)/Sum(Oil1, Oil2, Oil3 & Oil4) (C4 - C19/C4 - C36)
Uso y clasificación
La herramienta de prospectividad de esquisto permite clasificar los hidrocarburos producibles pronosticados, con los valores más altos a los más bajos en cada uno de los atributos, correspondientes a los contenidos de hidrocarburos producibles más altos a los más bajos. La determinación de estos atributos de pirólisis para un intervalo de producción puede proporcionar una calibración para predecir una producción similar.
Figura 5 de Maende et al, 2020
Estructuras de mapa
Figura 6 de Maende et al, 2020
